Kode Matakuliah : PAP525

Jumlah SKS : 2

Tujuan:

Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep teori soliton dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.

Sinopsis

Pengantar sejarah soliton. Gelombang linier. Solusi D'Alembert. Hubungan dispersi dan dispersi, kecepatan gelombang, panjang gelombang, jumlah gelombang. Superposisi linier Pengantar fenomena gelombang nonlinier. Persamaan Burger. Persamaan Korteweg dan de Vries. Masalah hamburan dan invers hamburan. Persamaan Schrodinger nonlinier, solusi solitonnya. Dua larutan soliton dan interaksinya. Persamaan diferensial non linier yang dapat di integrasikan lebih lanjut, formulasi Lax. Metode Hirota dan transformasi Baecklund. Masalah Fermi-Pasta-Ulam. Model untuk dislokasi pada kristal. Persamaan sinus-Gordon. Solusi kink dalam model skalar 1 + 1 dimensi. Dinding domain. Soliton dalam teori medan. Klasifikasi topologi. Model Ginzburg-Landau. Solusi vortex Abrikosov-Nielsen-Olesen..

Buku Acuan:

1. Solitons: an Introduction. P.G. Drazin and R.S. Johnson, Publisher: Cambridge University Press.
2. Nonlinear Partial Differential Equations. L. Debnath, 2nd Ed., Birkhäuser 2005.

Kode Matakuliah : PAP524

Jumlah SKS : 2

Tujuan:

Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep teori gauge dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.

Sinopsis

Pendahuluan: Abelian gauge invariance, Quantum Electrodynamics (QED); QED Feynman rules. Teori Grup: Lie groups; SO(N) and SU(N) Groups; Group representations Quantum Chromodynamics (QCD): Non-Abelian gauge invariance ; Fadeev-Popov Ghosts ; Becchi-Rouet-Stora Transformations ; QCD Fenyman Rules ; Asymptotic Freedom and Confinement. The Standard Model (SM) of Electroweak Interactions: Unitarity and renormalizability of the SM ; Goldstone Theorem ; Higgs Mechanism ; Yukawa Interactions ; Quark and Lepton Mixing ; SM Feynam Rules. Beyond the Standard Model: Left-Right Symmetric Theories; SU(5) and SO(10) Grand Unified Theories.

Buku Acuan:

1. Cheng T. P. and Li L. F., Gauge Theory of Elementary Particle Physics, Oxford University Press, 1984.
2. Peskin M. E. and Schroeder D. V., Quantum Field Theory, Perseus Books Group, 1995.
3. Pokorski S., Gauge Field Theories, Cambridge University Press, 2000, Second Edition.

Kode Matakuliah : PAP523

Jumlah SKS : 2

Tujuan:

Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep pengolahan citra digital dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.

Sinopsis

Pengenalan citra digital, Biomedical Signal & Image Processing, Signal Transformation dan Mathematical Models, Image Enhancement, Digital Convolution, Segmentation, Image Encoding Methods, Image Quantization, Description, Correlation, Morphology dan Grammar Representation..

Buku Acuan:

1. Gozales, Wood. 2008. Digital Image Processing. Prentice Hall.
2. Maria, Costas. 2010. Image Processing, The Fundamentals. Wiley
3. Pengolahan Citra Digital, Darma Putra, 2010, Andi Publisher.
4. Sistem Biometrika, Darma Putra, 2009, Andi Publisher

Kode Matakuliah : PAP522

Jumlah SKS : 2

Tujuan:

Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep-konsep Neuro Fuzzy dan Komputer Kuantum dan dapat mengaplikasikannya untuk menyelesaikan persoalan-persoalan fisika.

Sinopsis

Konsep dasar soft computing, Fuzzy Neural Network (FNN), Neural Fuzzy Systems (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Model rangkaian kuantum, kompleksitas komputasi klasik dan kuantum, pentingnya algoritma kuantum yang dipilih dari: algoritma kuantum awal seperti algoritma Deutsch-Jozsa, algoritma Grover untuk pencarian tidak terstruktur, algoritma Shor untuk faktorisasi bilangan bulat, estimasi fasa kuantum dan aplikasinya dan simulasi sistem kuantum.  Koreksi-error kuantum dan pilihan topik yang lebih maju atau terkini, sesuai waktu yang memungkinkan. Misalnya: jalan kuantum; komputasi kuantum berbasis pengukuran; kompleksitas komunikasi kuantum.

Buku Acuan:

1. Jang, JSR; Sun, CT; dan Mizutani, E. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice-Hall.
2. Lin, Chin-Teng; dan Lee, George. 1996. Neural Fuzzy Systems. London: Prentice-Hall
3. Nielsen and I. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information Theory, Cambridge University Press, 2000.
4. Kitaev, A. Shen and M. Vyalyi, Classical and Quantum Computation, American Mathematical Society, 2002
5. Aaronson, Quantum Computing Since Democritus, Cambridge University Press, 2014